有个做服装生产的客户,公司规模不算小,工人有一百多人,订单也有。但每年年底算账,净利润率不到百分之五。他觉得很困惑——人不少,活也在干,钱去哪了?我让他把每个月的成本明细拿出来,逐笔看。看完了之后,问题一目了然:人工成本占了总成本的百分之四十五,而其中有一半是无效人工——等料、返工、搬运、等图纸。
无效人工是很多制造型企业的通病。老板看到工人都在岗位上,就觉得人力成本合理。但工人在岗位上,不等于在创造价值。等一台机器、等一批材料、等一个签字,这些时间里工人什么都做不了,但工资照发。这些时间加起来,可能占了一个人有效工作时间的百分之三十到百分之四十。
我们帮这个客户做了一次生产流程诊断。把每个工序的开始时间、结束时间、等待时间都记下来,连续记了一个月。结果发现,一个订单从接到材料到成品出库,中间有百分之三十七的时间是在等待——等上一道工序做完、等质检、等包装、等发货。这百分之三十七的时间,工人站在生产线旁边,什么也没做,但公司要付给他们工资。
针对这个问题,我们帮他重新设计了生产流程。核心思路是流水化——把原本分散在不同部门的工序,整合成一条连续的流水线。材料到了仓库直接进生产线,上一道工序做完直接传给下一道,不用等签字、不用等搬运、不用等质检。质检环节从成品检验变成工序检验,每做完一道就检查,不合格当场返工,不等到最后才发现大批量问题。
流程改造完成后,他的生产周期从平均十二天缩短到了八天,同样的人力,每个月能多接两个大单。人工成本占比从百分之四十五降到了百分之三十二,而产能提升了将近一倍。他跟我说,以前总觉得人多力量大,现在明白了,人多人少不重要,重要的是人在不在有效劳动。
你现在就可以做一个动作:让你公司的班组长,连续三天记录每个工序的等待时间——工人从上一道工序接收物料开始,到开始正式作业,中间等了多久。把这三天所有工序的等待时间加起来,你就能看到公司最大的利润漏洞在哪里。
后来他算了一笔账:原来每天等待的时间加起来,相当于白付了十几个人的工资。把这些时间省下来,他每个月可以多接两三个大单,利润直接提升了一个台阶。
人效低,往往不是因为人不够努力,是因为流程在拖后腿。堵住流程的漏洞,比多招两个人管用得多。
记住这一句:人多不等于人效高,流程卡住的地方就是利润漏掉的地方
· · ·"人多不等于人效高,流程卡住的地方就是利润漏掉的地方"
转发理由:这条揭示了制造型企业人效低的真正原因,转发给生产负责人。
📌 可抄作业
第一步:记录各工序的等待时间,连续三天
第二步:统计等待时间占总工时的比例
第三步:将分散工序整合为连续流水线
第四步:质检前移至工序层面,减少批量返工
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FAQ
Q: 公司人不少,为什么效益一直上不去,这篇到底在讲什么
A: 有个做服装生产的客户,公司规模不算小,工人有一百多人,订单也有。但每年年底算账,净利润率不到百分之五。他觉得很困惑——人不少,活也在干,钱去哪了?我让他把每个月的成本明细拿出来,逐笔看。
Q: 中小企业在这里面最容易犯什么错
A: 中小企业在企业AI落地过程中,最常见的错是没摸清问题的源头就急着买工具上系统,结果钱花了,问题只是被看得更清楚,并没有被解决。先诊断、再动手,顺序不能反。
Q: 想动手的话,第一步从哪里开始
A: 从企业AI落地最痛的那一个环节做起。比如人多不等于人效高,流程卡住的地方就是利润漏掉的地方· · ·"人多不等于人效高,,先小范围试点,跑出结果再推开,不要一上来就全面铺开。
Q: 怎么判断做了之后有没有效果
A: 盯一两个能算清楚的数字,上线前后各记一次。就像这篇文章里说的:人多不等于人效高,流程卡住的地方就是利润漏掉的地方· · ·"人多不等于人效高,。省下的成本大于投入,才算真有效果。
