佛山顺德有家做实木家具的工厂，老板每年都接大批订单，但交期延误是常态。客户催货电话不断，他每天都处于救火状态。一开始以为是工人效率低，后来发现不是人的问题，是排产的问题。

他的排产方式是手工排，一张Excel表，手工填写每个订单的进度。问题在于，这张表每天更新不及时，很多信息滞后了三天以上。等他看到某个订单超期了，已经来不及补救，只能挨客户骂。

我们帮他做企业AI落地的第一步，是给每个订单建立进度追踪表，每个工序完成后必须扫码确认，系统自动更新剩余工时和预计完成时间。这样他每天打开手机就能看到所有订单的实时进度，不再依赖手工报表。

更关键的是，系统会根据当前进度预测每个订单的完成时间，提前七天预警可能延误的订单。他发现，有一半的延误是因为前期工序拖得太久，导致后期工序没有缓冲时间。针对这个问题，他调整了工序间的缓冲时间，把原来的零缓冲改为至少两天缓冲，延误率从百分之三十降到了百分之八。

你现在就可以做一个动作：把你公司所有正在进行的订单列一张表，标注每个订单的关键节点和预计完成时间。然后对照实际进度，看看有多少订单已经开始延误了。

交期延误不是运气问题，是排产模型的问题。

记住这一句：看得见的风险，才能提前防范

"企业AI落地：佛山家具厂的订单排产，为什么总是延误交期"

转发理由：这条说透了交期延误的根因，转发给管生产的负责人。

可抄作业

第一步：建立订单进度追踪表，每个工序扫码确认

第二步：系统自动预测完成时间，提前七天预警

第三步：调整工序间缓冲时间，至少保留两天缓冲

第四步：每周回顾延误订单，找出根本原因并改进

系统会根据当前进度预测每个订单的完成时间，提前七天预警可能延误的订单。他发现，有一半的延误是因为前期工序拖得太久，导致后期工序没有缓冲时间。针对这个问题，他调整了工序间的缓冲时间，把原来的零缓冲改为至少两天缓冲，延误率从百分之三十降到了百分之八。

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