台州黄岩有家做模具的工厂，老板最怕接到新客户的老模具修复单。因为每次接这种单子，都要重新试模，调参数，修模具，一遍一遍地来。他问为什么不能参考之前的记录，工人说：之前的记录在某某师傅的脑子里，人家早离职了。
这不是个例。我调查了全厂，发现试模记录几乎为零。有的工人在纸上记过一笔，但写在餐巾纸上，放抽屉里就忘了。有的工人记在手机备忘录里，换个手机数据就没了。没有系统化的记录，每一次试模都是从零开始。
我们帮他做企业AI落地的第一步，是建立试模记录模板，要求每次试模必须记录模具编号、注塑参数、产品尺寸、不良现象、调整措施、最终结果六个要素。记录完必须上传系统，不能只存在本地。
这个动作看起来简单，但效果惊人。有了历史记录，新模具试模时可以直接参考相似模具的参数，不用从头摸索。有一次客户要求做一款和以前类似的模具，工人打开系统，调出相似模具的试模记录，参数直接沿用，试模一次成功，客户当场签单。老板说，这台设备买的值，一年回本。
你现在就可以做一个动作：把你工厂现在的试模记录找出来，看看有多少是能查到历史数据的。如果查不到，说明你的试模记录体系是空的。
试模不是碰运气，是把历史经验转化为标准参数。
记住这一句：记录留不住，经验就白干
"企业AI落地：台州模具厂的试模记录，为什么每次都要重头开始"
转发理由：这条说透了试模效率低的根因，转发给管技术的负责人。
可抄作业
第一步：建立试模记录模板，规定六个必填要素
第二步：记录必须上传系统，不能只存在本地
第三步：新模具试模前，先查询相似模具的历史记录
第四步：每月统计试模次数和一次成功率，纳入考核
历史记录不仅是参考，更是改进的依据。每次试模后对比历史数据，找出差异原因，持续优化参数。
历史记录不仅是参考，更是改进的依据。每次试模后对比历史数据，找出差异原因，持续优化参数。试模数据库的价值在于积累，数据越多，参考价值越大。
FAQ
Q: 试模记录模板怎么设计才实用？
A: 从最简单的表格开始，记录模具编号、参数、尺寸、不良、调整、结果六个要素。不要搞复杂系统，先让工人愿意记、记得完。
Q: 工人不愿意记怎么办？
A: 把记录完整度纳入绩效考核，记录不完整的不算完工。同时简化记录方式，能拍照就不打字，能勾选就不输入。
Q: 历史记录找不到怎么办？
A: 没有记录就是从零开始，这是最坏的情况。现在建立记录体系，至少能让下一批模具有参考。不要追求完美，先追求有。
Q: 企业AI落地是不是要花很多钱？
A: 不一定。试模记录系统可以用免费的云文档工具，成本几乎为零。关键是养成记录习惯，把数据积累起来。
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